通达信软件中的自定义指标功能如何使用？ 在股票市场中，量化投资是一种利用数学模型、统计学和计算机技术来分析股票市场数据，以制定投资决策的方法。通达信软件作为国内较为流行的证券分析软件之一，提供了强大的...

3.2 策略的回测与验证：穿越时空的投资试验 Hey，量化投资的小伙伴们，欢迎来到我们的《量化投资入门》系列教程。在上一节中，我们聊了聊如何构建一个基本的量化策略。现在，是时候让我们的策略穿越时空，进...

如何利用量化分析评估股票的流动性风险？ 在股票市场中，流动性风险是指由于市场流动性不足，导致投资者难以以合理价格快速买卖股票的风险。量化分析是一种通过数学模型和统计方法来评估和预测市场行为的工具。本文...

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的最佳实践 引言 在金融市场中，股票价格的波动性是投资者最关心的问题之一。高波动性意味着高风险，但也伴随着高收益的机会。因此，...

Python中的Pandas库在股票数据分析中的应用 在金融市场中，股票数据分析是一个非常重要的领域，它涉及到对大量数据的收集、处理和分析，以帮助投资者做出明智的投资决策。Python作为一种流行的编...

炒股时如何利用基本面分析来选择优质股票？ 在股市中，投资者们常常面临着如何从成千上万的股票中挑选出优质股票的难题。基本面分析是一种重要的投资策略，它侧重于分析公司的财务状况、行业地位、管理团队等非价格...

量化投资中的波动率建模与风险管理 在金融市场中，波动率是一个关键的指标，它衡量了资产价格变动的剧烈程度。对于量化投资者来说，理解和建模波动率是至关重要的，因为它直接关系到投资策略的绩效和风险管理。本文...

股票市场的量化交易策略如何结合基本面分析？ 在股票市场中，量化交易策略和基本面分析是两种截然不同的投资方法。量化交易策略侧重于使用数学模型和算法来识别交易机会，而基本面分析则侧重于评估公司的财务状况、...

标题：量化投资的未来：虚拟现实与增强现实技术的融合 引言： 在金融科技的浪潮中，量化投资领域正经历着一场革命。随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的飞速发展，这些技术的应用已经不仅限于游戏和娱乐...

Python自动化炒股：基于深度学习的股票市场异常检测模型开发与优化的实战案例 在股票市场中，异常检测是一个重要的任务，它可以帮助我们识别市场中的异常行为，从而做出更明智的投资决策。本文将介绍如何使用...