Python自动化炒股：使用Plotly Express和Dash进行股票数据可视化的实战案例 在当今快节奏的金融市场中，自动化炒股已经成为许多投资者和交易者的重要工具。Python以其强大的数据处理...

Python自动化炒股：利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的最佳实践 在当今快节奏的金融市场中，自动化炒股已经成为许多投资者和交易者的首选策略。Python，作为一种强大的编程语言，提供了...

7.30 常见统计学模型的介绍 Hey，量化投资的朋友们！今天我们要聊的是那些在量化投资中不可或缺的统计学模型。这些模型就像是我们手中的瑞士军刀，帮助我们分析数据，预测市场，做出决策。准备好了吗？让我...

Python自动化炒股：利用CatBoost和XGBoost进行股票市场预测的详细指南 在当今快节奏的金融市场中，自动化交易策略变得越来越重要。机器学习，特别是集成学习方法，如CatBoost和XGB...

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例 引言 在股票市场中，波动性是衡量市场风险的关键指标之一。通过预测股票市场的波动性，投资者可以更好地管理风险，制定投...

Python自动化炒股：基于深度学习的股票市场异常检测模型开发与优化的实战案例 在股市的波动中，异常检测是一个重要的环节，它可以帮助我们识别出潜在的风险和机会。本文将带你一起开发一个基于深度学习的异常...

7.26 常见统计学问题的解决方案 欢迎来到《量化投资入门》系列教程的第7.26节！今天我们要探讨的是量化投资中常见的统计学问题及其解决方案。准备好了吗？让我们一探究竟！ 1. 数据的正态性检验 在量...

Python自动化炒股：使用FastAPI和Kubernetes部署股票数据服务的最佳实践 在当今快节奏的金融市场中，自动化炒股已成为许多投资者和交易者的首选。Python以其强大的数据处理能力和丰富...

7.24 调参技术在量化投资中的应用 Hey，量化投资的小伙伴们！今天我们要聊的是量化投资中的一个关键环节——调参技术。这可是个技术活，但别担心，我会用最通俗易懂的方式带你入门。 什么是调参？ 调参，...

7.23 验证模型在量化投资中的应用 Hey，量化投资的小伙伴们！今天我们要聊的是量化投资中非常关键的一环——模型验证。想象一下，你精心打造的量化模型就像一辆赛车，而验证过程就是赛道测试，确保你的赛车...