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Python自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的最佳实践

量化学习 2024-12-23 2246

Python 自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的最佳实践

在当今快节奏的金融市场中，自动化炒股成为了一种趋势。Python以其强大的库和框架，成为了自动化炒股的首选语言。本文将介绍如何使用FastAPI和Docker Compose来部署一个股票数据服务，以支持自动化炒股策略的开发和测试。

为什么选择FastAPI和Docker Compose？

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建APIs，使用Python 3.6+基于标准Python类型提示。它允许开发者以更少的代码实现更复杂的功能，并且自动生成文档。

Docker Compose 是一个工具，用于定义和运行多容器Docker应用程序。使用Docker Compose，可以通过一个YAML文件来配置应用程序的服务，然后使用一个命令来启动和停止所有服务。

环境准备

在开始之前，请确保你的系统中安装了以下软件：

Python 3.8+
Docker
Docker Compose

步骤1：创建FastAPI应用

首先，我们需要创建一个FastAPI应用来提供股票数据服务。

创建项目结构

stock_data_service/
├── app/
│   ├── mAIn.py
│   └── requirements.txt
├── docker-compose.yml
└── .env

安装依赖

在requirements.txt文件中，列出你的项目依赖：

fastapi
uvicorn
requests

编写FastAPI应用

在main.py文件中，创建一个简单的FastAPI应用：

from fastapi import FastAPI
from typing import Optional

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/data")
def get_stock_data(symbol: str, interval: Optional[str] = "1d"):
    # 这里只是一个示例，实际应用中你需要替换为真实的股票数据获取逻辑
    return {"symbol": symbol, "interval": interval}

步骤2：使用Docker Compose部署

编写Docker Compose文件

在项目的根目录下创建docker-compose.yml文件：

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - DATABASE_URL=sqlite:///db.sqlite
    volumes:
      - ./app:/app
      - ./app/requirements.txt:/requirements.txt
      - ./data:/data
    command: ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

构建和运行服务

在项目根目录下运行以下命令来构建和启动服务：

docker-compose up --build

步骤3：集成股票数据API

为了使服务更加实用，我们需要集成一个真实的股票数据API。这里我们使用requests库来模拟数据获取。

修改main.py

from fastapi import FastAPI
import requests

app = FastAPI()

@app.get("/data")
def get_stock_data(symbol: str):
    # 假设我们使用一个免费的API来获取股票数据
    response = requests.get(f"https://api.example.com/stock/{symbol}")
    data = response.json()
    return data

处理API密钥和敏感信息

为了安全起见，不要在代码中硬编码API密钥。使用环境变量来管理这些敏感信息。

在.env文件中添加：

API_KEY=your_api_key_here

并在main.py中使用：

from fastapi import FastAPI
import requests
from os import getenv

app = FastAPI()

API_KEY = getenv("API_KEY")

@app.get("/data")
def get_stock_data(symbol: str):
    headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    response = requests.get(f"https://api.example.com/stock/{symbol}", headers=headers)
    data = response.json()
    return data