Python自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的详细指南

在当今快节奏的金融市场中，自动化炒股已成为许多投资者和交易者的首选。Python以其强大的库和框架，成为了实现自动化炒股的理想工具。本文将带你了解如何使用FastAPI和Docker Compose来部署一个股票数据服务，为你的自动化炒股策略提供数据支持。

快速入门：FastAPI和Docker Compose简介

FastAPI：现代、快速的Web框架

FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API。它基于Python 3.6+类型提示，并且“天生”支持异步编程。FastAPI的主要优势在于其简洁的语法和自动生成文档的能力，这使得开发和维护API变得异常简单。

Docker Compose：定义和运行多容器Docker应用程序

Docker Compose是一个工具，用于定义和运行多容器Docker应用程序。使用Docker Compose，你可以通过一个YAML文件来配置你的应用服务，然后使用一个简单的命令来启动和停止所有服务。

构建股票数据服务

步骤1：创建FastAPI应用

首先，我们需要创建一个FastAPI应用来提供股票数据服务。以下是一个简单的FastAPI应用示例：

from fastapi import FastAPI
from typing import List

app = FastAPI()

@app.get("/stock/{symbol}")
async def read_stock(symbol: str):
    # 这里应该是获取股票数据的逻辑
    # 为了示例，我们返回一个固定的数据结构
    return {"symbol": symbol, "price": 100.0, "volume": 1000}

这段代码定义了一个简单的API，它接受一个股票符号作为参数，并返回该股票的价格和交易量。

步骤2：安装必要的库

在开始之前，请确保你已经安装了以下Python库：

• fastapi
• uvicorn
• requests（用于获取外部API的股票数据）

你可以通过以下命令安装这些库：

pip install fastapi uvicorn requests

步骤3：获取股票数据

为了获取真实的股票数据，我们可以使用如Alpha Vantage、Yahoo Finance等API。以下是一个使用requests库从Alpha Vantage获取股票数据的示例：

import requests

def get_stock_data(symbol: str):
    api_key = "YOUR_ALPHA_VANTAGE_API_KEY"
    url = f"https://www.alphavantage.co/query?function=GLOBAL_QUOTE&symbol={symbol}&apikey={api_key}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data["Global Quote"]

请确保替换YOUR_ALPHA_VANTAGE_API_KEY为你的Alpha Vantage API密钥。

步骤4：集成股票数据获取函数

将获取股票数据的函数集成到FastAPI应用中：

from fastapi import FastAPI
from typing import List
import requests

app = FastAPI()

@app.get("/stock/{symbol}")
async def read_stock(symbol: str):
    data = get_stock_data(symbol)
    return {"symbol": symbol, "price": data["05. price"], "volume": data["08. volume"]}

使用Docker Compose部署

步骤1：创建Dockerfile

创建一个Dockerfile来定义你的Python应用环境：

# 使用官方Python运行时作为父镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将本地代码复制到容器中
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 运行时指定时区
ENV TZ=Asia/ShanghAI

# 声明运行时端口
EXPOSE 8000

# 运行uvicorn服务器
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

步骤2：创建requirements.txt

创建一个requirements.txt文件，列出所有依赖：

fastapi
uvicorn
requests

步骤3：创建docker-compose.yml

创建一个docker-compose.yml文件来定义服务：

version: '3.8'
services:
  web:
    build: .
    volumes:
      - .:/app
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

步骤4：构建和运行服务

在项目根目录下运行以下命令来构建和启动服务：

docker-compose up