Python自动化炒股：使用FastAPI和Docker Compose部署股票数据服务的实战案例

引言

在当今这个信息爆炸的时代，炒股已经成为了许多人理财的重要手段之一。随着技术的发展，自动化炒股也逐渐成为可能。Python以其强大的数据处理能力和丰富的库支持，成为了自动化炒股的不二之选。本文将带你了解如何使用FastAPI和Docker Compose来部署一个股票数据服务，为你的自动化炒股之路添砖加瓦。

环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了Python、Docker以及Docker Compose。你可以通过以下命令来检查它们的安装情况：

python --version
docker --version
docker-compose --version

项目结构

我们的项目结构如下：

stock_service/
│
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── mAIn.py
│   └── dependencies.py
│
├── requirements.txt
├── docker-compose.yml
└── .env

1. 创建FastAPI应用

首先，我们创建一个FastAPI应用来处理股票数据的请求。

main.py

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from typing import List

app = FastAPI()

# 假设这是从数据库或API获取的股票数据
stocks = [
    {"symbol": "AAPL", "price": 150.00},
    {"symbol": "GOOGL", "price": 2800.00},
    {"symbol": "MSFT", "price": 300.00},
]

@app.get("/stocks")
async def read_stocks():
    return stocks

@app.get("/stocks/{symbol}")
async def read_stock(symbol: str):
    stock = next((item for item in stocks if item["symbol"] == symbol), None)
    if stock is None:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Stock not found")
    return stock

2. 依赖注入

在FastAPI中，我们可以使用依赖注入来处理跨请求的逻辑，比如数据库连接。

dependencies.py

from fastapi import HTTPException, Depends
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 假设这是数据库的配置
DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"

engine = create_engine(DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

3. Docker Compose配置

接下来，我们使用Docker Compose来配置我们的服务。

docker-compose.yml

version: '3.9'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - .:/app
      - stock_data:/app/data
    environment:
      - DATABASE_URL=sqlite:///./test.db
    depends_on:
      - db

  db:
    image: postgres:14
    volumes:
      - stock_data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_DB=stock_service
      - POSTGRES_USER=stock_user
      - POSTGRES_PASSWORD=stock_password

volumes:
  stock_data:

4. 环境变量

我们使用.env文件来存储环境变量。

.env

DATABASE_URL=sqlite:///./test.db

5. 构建和运行

现在，我们可以构建和运行我们的服务了。

docker-compose up --build

这将启动我们的FastAPI应用和PostgreSQL数据库。

6. 测试

我们可以使用curl或者Postman来测试我们的API。

curl http://localhost:8000/stocks

7. 扩展

我们的服务可以很容易地扩展。例如，我们可以添加更多的数据库支持，或者使用更复杂的数据源。

结语

通过本文，你已经了解了如何使用FastAPI和Docker Compose来部署一个股票数据服务。这只是一个开始，你可以根据你的需求来扩展和优化这个服务。自动化炒股是一个复杂的过程，但通过使用正确的工具和技术，你可以大大提高你的效率和成功率。祝你在自动化炒股的道路上越走越远！

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希望这篇文章能够帮助你了解如何使用FastAPI和Docker Compose来部署股票数据服务。如果你有任何问题或者需要进一步的帮助，请随时联系我。祝你编程愉快！